来自瑞士、印度和法国的研究人员对人工智能的深远影响进行了开创性的探索，深入研究了工作面试领域，仔细研究人工智能 (AI) 如何彻底改变我们对非语言交易所的理解。 他们的研究发表在《科学报告》杂志上，研究了工作面试中面部表情对第一印象的影响，利用深度伪造技术生成合成但真实的刺激。
人工智能的深远影响——探索面部表情的影响
在研究的显微镜下，人工智能生成的媒体成为从娱乐到教育等各个领域的有效工具。 Deepfake 就是一个典型的例子，它利用机器学习算法来制作合成媒体，改变视频中的面部表情和行为。 尽管担心其被滥用的可能性，但 Deepfake 在实验和心理学研究中大有可为，它提供了一个受控环境来审查人类行为。
在这项研究中，研究人员试图通过使用深度伪造生成的视频来克服研究面部表情的方法障碍。 传统上，由于行为和外部因素的变化，捕捉面部表情会带来挑战。 Deepfake 技术提供了一种解决方案，可以创建视频，其中目标在回答采访问题时表现出有表情或无表情的面孔。
Deepfake 技术的利用可以对微妙的面部线索进行细致的检查，而使用传统的记录方法可能很难准确捕捉到这些线索。 通过操纵目标的面部表情，研究人员可以精确控制表情的强度、持续时间和频率等变量，从而提高实验刺激的有效性和可靠性。
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6小时前此外，研究人员还采用先进的算法来分析 Deepfake 生成的视频中显示的面部表情。 通过基于人工智能的面部识别技术，他们可以对不同的表情进行量化和分类，为非语言交易所的潜在机制及其对观察者感知的影响提供有价值的见解。
研究结果和影响
研究结果强调了面部表情在塑造面试认知中的重要性。 通过点头、微笑和凝视表现出更强的表现力的目标被认为更热情、更有能力，并留下了更有利的印象。 值得注意的是，这种效应超越了性别和文化界限，凸显了其稳健性。 此外，深度伪造生成的视频被认为是真实的，证实了它们作为实验刺激的功效。
此外，研究人员对一部分观察者进行了后续访谈，以更深入地了解影响他们看法的因素。 定性分析显示，参与者将更大的可信度和真实性归因于表现出真实和自发的面部表情的目标，强调了自然行为在人际互动中的重要性。
此外，该研究的结果对工作面试以外的各个领域也具有重大影响。 例如，在教育环境中，了解面部表情对师生互动的影响可以为旨在提高参与度和学习成果的教学策略提供信息。 同样，在医疗保健领域，认识到非语言线索在患者与提供者沟通中的作用可能会提高护理质量和患者满意度。 Deepfake 技术的进步将如何重塑我们对工作面试以外的不同环境中人际沟通的理解？
